摘要：在当前信息技术发展环境下，网络智能化逐渐普及在人们的日常生活和工作中，移动通信技术的发展给人们生活带来了更多的便利。在云计算技术发展环境下，进一步促进移动通信网络的发展，有助于显著提高移动通信网络服务质量。本文对云计算技术下的移动通信网络优化策略进行分析。
关键词：云计算技术；移动通信网络；优化策略
近几年，科学技术发展速度比较快，而且在不断发展的高级科学技术环境下，对通讯网络提出了更高的要求，要求必须积极进行移动通信网络优化。在市场激烈竞争的移动通信行业，各个企业在不断的发展，从最初的3G到现在的4G，网络速度发展越来越快，但是目前的网络优化却存在较大的问题，云计算的诞生能够很好的解决网络优化问题，所以网络优化必须利用云计算技术进行改造，从而有效促进移动通信网络的发展。
1、云计算技术
国际上对于云计算的含义有不同的定义，首先从云计算的存储能力方面来说，它主要指在云端的信息储存过程，而且在这个过程中客户能够通过客户端缓存数据信息；其次从云计算功能进行分析，云计算能为用户提供数据资源、软件、硬件等方面的服务；最后从云计算和互联网之间的关系进行分析，云计算是以互联网为中心，从事为客户提供网络服务的事业。事实上云计算也属于一种计算模式，云计算的应用即使客户不具备相关网络技能，也能够通过浏览器和网线在云端获得各种资源。云计算具有传统网络没有的特征，这些特征包含虚拟化、超强的计算能力、高性价比的服务和安全的数据中心。正是因为云计算的这些特征，才显示出其强大的应用价值。
2、移动通信网络发展现状
2.1数据处理方式单一
在通讯网络系统中每一个运营商都会利用不同的设备进行数据优化，导致进行优化处理的数据也存在较大不同。目前市场上的优化建设仅仅只能够分析处理某一个性能的网络数据，或者是分析某一地区的网络数据，这种数据处理方式大大降低了网络优化的通用性，不利于通讯网络的进一步发展。
2.2资源独占性比较强
目前网络优化软件的应用，在一般情况下都处于单机的环境下，这种环境下优化网络数据通常会导致优化的数据不够完善，同时也不能实现现有资源的共享，比较容易导致各个运营商为了获得更大的利益，而不惜耗费人力、物理、财力等保证网络优化工作的完成，最终导致经营效益的降低。
2.3数据管理有限
实施移动通信网络优化的过程中，必须要采集很多的通信数据，而且必须要有大量的网络通讯工作积累的技术和经验，进而存储大量的数据，所以必须建立强大的管理系统对数据进行分析、处理，保证数据准确、安全的输入。目前，移动通信网络使用的优化软件虽然占用了很大容量的数据库，但是在软件运行的过程中运行效率比较低，很难满足各种信息传输的需求，所以必须对数据管理技术实施优化升级。
2.4资源储存方式比较分散
目前，市场上的网络优化一般采用的是单机执行方式，资源优化管理为各个网络服务的运营商，从而能够优化自己的网络设备，所以很难在实现资源整合的情况下实现资源共享，这样就能够按照要求完成通信网络的优化工作。
3、云计算技术下移动通讯网络优化策略
移动通信网络优化过程是一个繁琐的过程，不可能一蹴而就。所以在优化过程中必须要完成数据采集、分析、处理和优化方面的调整等等，使整个优化过程能够循环渐进，从而提高移动通信网络服务质量，促进网络形式的完善。网络优化范围比较大，在云计算技术的应用环境下必须继续扩大容量个覆盖范围，不管是硬件方面还是从软件方面都应该积极扩大网络覆盖范围，优化数据参数。同时对于优化网络服务形式来说，在多种设备的指标下通过跨区域网络实现网络的优化、升级，提高客户满意度，合理优化资源配置，使网络系统的优化更加人性化、全面性，从而为日常工作和网络形式提供更好的资源配置系统和防范，使移动网络通信系统优化形式更加完美，促进网络系统的进一步完善。
3.1数据采集分析
在信息采集的过程中，移动网络位置服务基地的设定必须要根据实际情况和网络自身发展特点进行选择，同时能够有效利用网络移动通讯端实施信息的采集和处理，然后可进一步分析信息推算的状态，这样就能很好的帮助用户优化工作方案，促进网络信息技术的进一步发展和优化。网络移动位置服务基地设置的好坏直接影响着移动通信信号的好坏，科学的网络移动位置服务基地设置有利于手机用户在通话过程中实现海量手机信息数据的产生，同时将这些基站数据、地图数据结合不同的CP进行分析，从而实现移动通信网络在较短的时间内实现数据的采集和分析。
其次，网络优化必须能够充分考虑网络运行状态，数据采集情况。在数据采集的过程中必须要通过网络现行运行状态将现存的问题进行呈现，网络优化中一个最重要的环节就是数据采集，数据采集能够通过小区位置、业务使用、通话信息、用户位置等等信息中包含的各种参数值进行数据网络的设置。目前，网络通信数据采集主要包含以下几个集中方式：首先是OMC数据采集方法，OMC数据管理主要是通过基站的操作管理中心获得一定的数据信息；DT数据采集法主要是结合基站的地理信息和车载测试等为信息网络提供可靠的数据资源；CQT数据采集法主要采集语音质量，并对语音质量实施集中采集；用户申报数据采集发展就是通过用户投诉反馈等调查网络质量的方式，这种数据采集方法能比较及时、快速的把握网络服务质量，有效提高网络服务质量。
3.2数据分析
在移动网络通信形式下采集到大量的数据信息，这些数据具有数量大、种类多等特点，另外，这些数据的价值密度相对比较低。在计算环境下，大数据具有高速化、多样性、规模化以及价值性等特点，这些大数据通过IP骨干网传输到系统的数据接收中心，进行数据分析后实施数据的存储，以便提高网络服务质量。近几年，云计算技术发展速度比较快，数据中心逐渐向可靠性、小型化、高扩展性方面发展；而且网络开发者越来越重视云计算的并核发计算和虚拟资源池。特别是2011年以后中国联通推出的一款“天翼云”网络服务方式，大大缓解了数据中心资源存储的压力，促进网络数据存储技术的进一步发展。
在数据分析的过程中必须能够发现有价值的信息，其核心分析方式是大数据的重要组成部分，这种结构形式对于非机构化的大数据具有很好的促进作用。利用运营网络平台的优势实施大数据的分析和应用，有效提高运营商在个人和企业的影响力，使他们充分认可大数据技术。大数据的分析能够有效帮助运营商解决网络发展现状，同时能够优化网络资源，提升网络资源信息质量，改善用户体验，促进网络结构的发展。另外，大数据的应用能够实现网络建设规划、网络优化性预测，从而确保网络资源和覆盖率的进一步发展。
3.3加强通信网优化制度化
网络优化是移动通信网络管理中的重要内容，是指通过对正处于运行状态的网络系统的分析、检测发现可能对网络运行质量造成影响的潜在隐患，并在此基础上对网络系统进行调整进而实现移动通信网络资源的优化配置，使网络运行处于最佳状态，提高对用户的通信服务质量。如今随着GSM网络规模的不断扩大，宏基站密度也越来越大，城市地区基本上都实现了无缝式室外网络覆盖，然而移动通信的无线信号在一定程度上会受到建筑墙体的影响，导致地下室、楼梯间、电梯间等区间内的信号变差，因此要加强对网络系统优化制度化，制定日分析、周分析、月分析、专题分析等制度，并将校园、医院、商场等一些大型公共场所作为重点分析区域，发现问题，对症下药。
3.4优化方案实施和测试
在云计算技术环境下，移动通信网络的优化要对网络中存在的故障问题进行有效的分析，同时采用不同的优化方案，优化调整现有的网络形式，优化内容主要包含系统的干扰新型号分析、覆盖区域的优化型、网络结构的优化型、话务量的优化以及硬件系统的优化型，这些优化方案实施以后，必须重新对系统实施网络测试，其重点工作内容是对无线网络中的介入、干扰、容量、覆盖以及数据业务进行测试分析，通过这些内容的测试提高系统方案的性能，促进移动通信网络优化程度的提高。
3.5加大数据“云端”应用
云计算技术和移动通信网络的结合应用，最大的效果也就是能够改善传统网络模式，降低网络维修费用，同时还能够应用庞大的“云端”资源。云计算技术的基本原理也就是在大型硬件平台、数据中心等云端基础上，为广发客户提供资源租用、服务外包以及应用托管等服务。庞大的“云端”资源，能够对移动通信网络优化数据管理需求有效满足。网络优化不但要对海量数据进行分析，同时也必须要在经验的积累上构建具体的优化方案库。如果应用云计算模型，那么运营商也就可以应用优化方案库中的相关经验，在相似的案例分析上，最大化的简化优化程序。优化方案库的构建，主要目的也就是为广大工作人员在通信网络优化过程中，提供重要的参考依据。以此显著降低移动通信网络优化方案设计中投入的人力、物力以及财力，在降低通信网络优化费用的基础上，还能够显著提高优化效率。
结语
在信息技术科学技术迅速发展的今天，人们逐渐进入通信时代和网络智能化时代，通信网络被广泛应用于人们的生活中，给人们的生活带来更多的便利。移动网络技术推动了信息技术的发展，在这种环境下云计算的诞生促进移动通信网络进一步优化，为人们提供更加优质、高效的网络服务。同时云计算技术的出现对于移动通信网络优化来说既是发展机遇，也是较大的挑战，在实际发展环境下，移动通信网络的优化必须应用云计算技术，以便更好的提高移动通信网络的服务质量和效率。最大限度的减少移动通信网络优化成本，为移动网络提供更加便捷的服务，使人们基于最新的移动通信技术提供一个全面的网络优化、运营维护的解决方案，以便能够实现网络业务的全面整合和优化。在优化过程中以大数据为基础积极探索网络优化方案，推动产业升级、发展，促进通信网络竞争力的提高。
参考文献：
[1]陈广龙,周启政.移动通信网络云计算的解决方案[J].科技创业家,2012,(14):7.
[2]赵家学.云计算背景下的移动通信网络的优化[J].中国新技术新产品,2015,(10):15-15.10.013.
[3]曹越.移动通信网络中5G技术的探究[J].无线互联科技,2014,(9):52-52.
[4]孟占永,任江伟,韩跃龙等.云计算在移动通信网络优化中的应用[J].黑龙江科技信息,2014,(12):124-124.
[5]陈臻.基于云计算模型的移动通信网络优化[J].电子世界,2014，(18):8-8.
[6]田淑霞.云计算在移动通信网络优化中的应用探析[J].电脑与电信,2015,(11):52-54.
[7]李福东,黄文良,罗云彬等.基于目标IP大数据分析提升移动用户上网体验研究[J].邮电设计技术,2014,(12):64-67.
[8]余海波.大数据在电信移动通信网络优化中的应用[J].广西通信技术,2014,(4):8-11.
作者简介：刘卓华，讲师，广东机电职业技术学院信息工程学院，研究方向：网络应用、云计算；二作：黄彩娟，实验师，广东机电职业技术学院信息工程学院，研究方向：计算机应用、云计算。